Als vuistregel heb je minimaal zo’n 500 meetbare conversies per maand nodig om snel te kunnen testen. Heb je minder, dan zijn er slimme alternatieven. Reken het hieronder uit voor jouw shop.
Wij gaan uit van minimaal zo’n 500 conversies per maand die je kunt meten. Dan kun je redelijk snelle testtrajecten starten, waarbij een test maar twee tot drie weken hoeft te duren om iets aan te tonen. Let wel: hoe kleiner het effect dat je wilt aantonen, hoe meer verkeer of tijd je nodig hebt. Met 500 conversies per maand toon je in twee tot drie weken vooral grotere effecten aan.
Je kiest zelf hoe hoog de significantie moet zijn. Wil je een probability van 99%, dan kost je dat heel veel tijd en data. Voor een webshop is een probability van 90 tot 95% vaak voldoende: dan kun je ervan uitgaan dat de test een winnaar is.
Het risico is bekend. Ga je voor 95%, dan voer je statistisch gezien eens in de 20 keer alsnog een wijziging door die geen wezenlijk effect had op je resultaten. Dat is een aannemelijk risico dat je als ondernemer moet kunnen en durven nemen. Het is vele malen beter dan je website op gevoel optimaliseren.
Heb je te weinig verkeer om te testen op bestellingen, dan kun je een test ook starten op basis van het aantal add-to-carts. Introduceer je een nieuwe, relevantere landingspagina voor de advertenties die je draait, dan kan de bounce rate een goede meetwaarde zijn. Daalt je bounce rate, dan is dat een sterke aanwijzing dat de landingspagina beter presteert.
De hoeveelheid verkeer en conversies bepaalt ook hoeveel tests je ongeveer kunt draaien. Heb je weinig bezoekers en conversies, draai dan altijd brede tests die zoveel mogelijk impact maken op de bezoekers die je hebt: websitebrede tests, productpaginatests of optimalisaties in de winkelmand en checkout. Die raken alle bezoekers en dus alle conversies en bestellingen.
Heb je heel veel bezoekers en data, dan kun je tests segmenteren. Je optimaliseert bijvoorbeeld één productlijstpagina (PLP) en draait in een fashionwinkel alleen een test voor klanten die op zoek zijn naar een broek. Door die segmentering overlappen tests niet met elkaar.
Draai je meerdere websitebrede tests tegelijk, dan kunnen die elkaar beïnvloeden. Presteert één test gigantisch goed en de andere twee matig of slecht, dan kan die grote winnaar de resultaten van de andere twee alsnog beïnvloeden. De uitkomsten kloppen dan niet helemaal.
Indicatieve rekenhulp voor een A/B-test (tweezijdig, 80% power). Neem als meetwaarde bestellingen, add-to-carts of een bounce rate.
Als vuistregel minimaal zo’n 500 meetbare conversies per maand. Dan kan een test in twee tot drie weken vooral grotere effecten aantonen.
Voor een webshop is een probability van 90 tot 95% vaak voldoende. Bij 95% voer je statistisch gezien eens in de 20 keer een wijziging door die geen wezenlijk effect had.
Kies een meetwaarde die vaker voorkomt, zoals add-to-carts, of voer verbeteringen door op basis van onderzoek en best practices en volg de omzet.
Bel of mail gerust direct, of kies hieronder zelf een moment.
Zie je de agenda niet? Open hem in een nieuw tabblad.
Je krijgt twee dingen die je direct kunt gebruiken, ook als je daarna niet met mij verder wilt.
Ik bezoek je webshop en analyseer waar je conversie-lekken zitten. Geen vaag rapport, maar directe actiepunten waar je zelf mee aan de slag kunt.